Exit Rate
E
Definition complete
Le taux de sortie (Exit Rate) mesure le pourcentage de sessions qui se terminent sur une page donnée, par rapport au total des pages vues de cette page. Contrairement au taux de rebond qui ne concerne que les entrées directes, l'exit rate prend en compte toutes les visites, qu'elles proviennent d'une navigation interne ou d'un accès direct.
Un exit rate élevé n'est pas nécessairement problématique : il est normal sur les pages de remerciement post-achat, les pages de contact après soumission de formulaire, ou les articles de blog (lecture puis départ). En revanche, un exit rate élevé sur une page produit ou une étape du tunnel de conversion signale un problème potentiel.
L'analyse des exit rates page par page permet d'identifier les fuites dans le parcours utilisateur. Si 70% des visiteurs quittent le site depuis la page panier sans continuer vers le paiement, c'est un signal d'alarme pour optimiser cette étape critique.
La formule de calcul est : Exit Rate = (Nombre de sorties depuis la page / Nombre total de pages vues de cette page) x 100. Google Analytics 4 fournit cette métrique dans les rapports de pages, permettant de comparer les performances entre sections du site.
Exemples pratiques
- Page problématique : Une page tarifs avec 85% d'exit rate suggère que les prix rebutent les visiteurs ou que les informations sont insuffisantes pour décider.
- Exit normal : Une page "Merci pour votre commande" avec 95% d'exit rate est attendue, le parcours d'achat est terminé.
- Comparaison : Les fiches produits catégorie A ont 40% d'exit rate vs 60% pour la catégorie B, signalant un problème spécifique à investiguer.
A quoi sert Exit Rate ?
L'exit rate est utilisé pour diagnostiquer les points de friction du site, optimiser les pages critiques du tunnel de conversion, identifier les contenus qui ne retiennent pas l'attention, et prioriser les efforts d'amélioration UX.
Exit Rate en pratique chez 123web
Chez 123web, nous analysons les exit rates de chaque page stratégique pour identifier les optimisations prioritaires. Nous corrélons ces données avec les heatmaps et les enregistrements de sessions pour comprendre pourquoi les visiteurs quittent et proposer des solutions concrètes.